從目前看，AI能解決的問題并不多。

繼AI電商后，AI也開始卷向本地生活服務行業。

6月26日，美團正式發布首個服務零售商家端的AI數字員工，并將為每家門店配備專業的AI經營助手。同時，美團核心本地生活業務CEO王莆中透露：美團每年在AI上的投入超過百億元。

無獨有偶，6月24日，餓了么宣布推出國內首個基于大模型打造的騎手端智能體、餓了么AI助手“小餓”，為數百萬藍騎士提供全面的支持和服務。

抖音生活服務也沒閑著，上線了一款名為“探飯”的AI產品，利用AI技術給用戶推薦本地生活的美食餐廳。

很明顯，本地生活巨頭們正集體撲向AI，將技術植入到從商家運營、騎手調度到用戶推薦的每一個環節。

用AI充斥本地生活全鏈條

這場AI競賽覆蓋了商家、騎手與用戶全鏈條。

在商家端，AI主要扮演著降本增效的數字員工角色，幫助商家進行日常運營。

美團發布首個服務零售商家端的AI數字員工，提供經營診斷、增長機會識別、運營支持、排班智能調度以及客服接待等多個服務；最近還在內測袋鼠參謀，依托于覆蓋全國400萬門店的海量信息和超過10年的餐飲線上運營經驗，為商家提供行業洞察和實用的經營建議。主要覆蓋賽道選擇、開店選址、菜品研發、門店運營”4類場景的智能經營。

餓了么推出“商家入駐AI助手”，從前期入駐，到門店裝修，再到后期運營，AI助手能夠幫助商家智能選品、智能美圖，并對門店經營情況進行診斷。

抖音生活服務的抖音來客、快手本地生活的可靈都是為商家提供相關的AIGC智能營銷和創作服務，能夠智能剪輯、智能圖文創作等，快手本地生活還上線了女媧數字人，能夠全天候直播，并與觀眾進行互動。

此外，快手本地生活2025年規劃上線“AI智能上品”“AI智能選品”工具，智能判斷何時、何地、上什么。

在騎手端，AI則致力于保障配送安全。餓了么推出AI“小餓”，能直接完成接單、確認到店、查詢活動等操作，還能推送、天氣預警、路線封路等內容提示，助力騎手提高操作效率、降低配送風險。除此之外，“小餓”還能基于騎手的歷史數據與周邊訂單熱力圖，實現“熱力圖預警”功能，提供“哪里訂單多”、“當前收入預估”等智能分析。

同時，北斗聯手雅迪打造的全國首輛搭載“AI大腦”的外賣配送車亮相，該車加裝了北斗雙頻芯片，實現了人車綁定智能管理。它具備身份識別、自動降速、優化路線、全程可溯等功能，旨在解決外賣員“進小區難”問題。

在用戶端，智能客服應該是比較常見的AI技術應用，能夠快速響應用戶咨詢，解答常見問題，提高平臺的服務效率。

除此以外，平臺還在探索更多種草功能，讓AI化身決策助手。

美團“問小袋”可以為用戶進行餐飲推薦、提供送禮建議等服務；在神搶手頻道，部分被標注“AI智選”標簽的菜品會附上AI生成的簡短評價；美團在大眾點評內測的“點仔”則集成了找店幫手、菜品搭配建議甚至AI幫寫筆記等功能。

抖音推出了基于豆包大模型的“探飯”，它能結合用戶所在的地理位置推薦附近餐廳，還可以進行多維度的對比，確定餐廳后，用戶能一鍵跳轉至高德地圖進行導航，實現從“找店”到“到店”的無縫銜接。

值得一提的是，餓了么還上線了“全息盾”系統，該系統主要應用在平臺的合規性治理上。具體來看，系統能夠24小時不間斷掃描全網店鋪，用圖像識別技術把那些“幽靈餐廳”都給揪出來，問題商戶處理速度從半天直接縮短到1分鐘，效率迅速提升。

不難看出，AI技術正在本地生活領域的各種應用場景中得到落實。

但是，這些名稱多樣、功能豐富的AI們，真的有用嗎？

現在還是有點雞肋

不可否認，這些AI的投入與應用，在特定環節確實展現出提升效率的潛力。例如，智能客服在標準化問題的快速響應上，能有效分擔人工壓力；騎手端的路線優化和基礎信息推送，理論上能提升配送效率。

但落地到更核心的用戶體驗、商家經營效率和騎手工作流優化等關鍵環節時，“雞肋”卻成了眾多用戶的反饋。

首先，AI的理解力欠缺。在商家端，一位獨立咖啡店店主表示，雖然AI能快速生成文案，但AI對本地化、個性化、情感化、非結構化信息的理解深度不夠，難以捕捉細微的“人情味”和場景化需求，導致廣告文案難以打動人，實際吸引到的顧客寥寥無幾。

在用戶端，有消費者指出，AI推薦熱衷于堆砌華麗的形容詞，對產品一再美化，缺乏真實洞察，甚至有時會出現不實信息。

其次，AI的專業性不足。某連鎖品牌運營坦言，多數本地生活平臺的AI功能使用起來并效果一般。以美化圖片為例，生成的菜品圖文常與需求錯位，他們更傾向于自主選用更專業的AI工具來美化圖片。

而且，平臺的AI工具在垂直領域的專業性、靈活性和輸出質量上難以匹敵這些專業工具，卻又因其強制性，破壞了商家原有的工作流，令操作界面變得臃腫雜亂，增加了誤觸風險。

更深層憂慮來自流量規則的模糊性。多位商家提出，不論是消費者主動的AI搜索推薦，還是被動的“AI智選”標識，都缺乏透明標準。“什么樣的產品、商家能夠被放在前列？這會不會演變成需額外付費的新流量池？”

最后，AI的交互設計未能契合配送場景的“效率至上”原則。一位眾包騎手舉例，“比如，有些時候會遇到商家卡餐的情況，一旦離開門店，AI助手就會不停播報未取餐，但發出什么響動，AI又會判定取餐成功，非常麻煩”他透露，身邊騎手使用AI助手的不多，甚至有人研究如何關閉它。

總的來看，用戶端對AI帶來的價值感知并不清晰。商家未能明顯看到營收增長或成本大幅下降，騎手未覺得配送更安全、訂單獲取更輕松，消費者也未獲得顛覆性的體驗提升。因此，“雞肋”的評價，實質是當前AI能力與各方對“智能”的期待、對解決核心痛點的需求之間存在一定落差。

最后

本地生活領域的AI應用，無疑是當前行業發展中的一大趨勢。

從美團、餓了么、抖音、快手的動作來看，大家也都希望講好AI這個新故事，但要讓這個故事真正動聽，關鍵在于破解當前的“雞肋”困境，讓AI從“有”到“有用”，最終到“好用”和“愛用”。

就如馬云所說，未來不是讓AI取代人類，而應該是讓AI解放人類，更懂人類，服務好人類。在本地生活這場AI競賽中，誰能率先跨越“雞肋”階段，讓技術真正解決實際問題，誰才能真正講好這個關于效率、體驗與信任的AI新故事。

本文轉載自：壹覽商業；作者：蒙嘉怡；編輯：木魚